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[单选题]
下面有关批归一化BN（batchnormalization)的说法，错误的是哪个（)？
A.BN主要解决深度神经网络各层输入的分布一致，增加训练过程的平衡
B.BN可以减少每个隐层神经元梯度的变化幅度
C.BN起到了减少过拟合的作用
D.BN一般位于隐层神经元的激活函数输出之后
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周期为2π的可积和绝对可积函数f(x)的富里埃系数为an,bn, 计算:
(1)函数f(x+k)(k为常数)的富里埃系数
(2)
的富里埃系数An, Bn，设有关的积分顺序可交换.
设f为[-π,π]上的光滑函数,且f (-π)=f(π),an,bn为博里叶系数,an´,bn´为f的导函数f´的博里叶系数.证明:
下面哪一项不会在供应链上造成“牛鞭效应”？ （）
A．精确的需求预测
B．价格波动
C．订单批量化
D．供应链陪配给制
等号成立的充分要条件是a1:b1:c1=a2:b2:c2=...=an:bn:Cn且a1,a2,...,an;b1,b2,...,bn;c1,c2,...,cn分别同号.
证明：对角矩阵
相似当且仅当b1，b2，···，bn是a1，a2，···，an的一个排列。
设有n阶多项式f(x)=anxn+an-1xn-1+...+a0证明:若将它改写为
f(x)=bn(x-a)n+bn-1(x-a)n-1+...+b0,
则
k=1,2...,n.f(0)(a)=f(a).
n=2，3，···
绝对收敛,数列{bn}有界,则级数
绝对收敛.
,
存在且相等.
