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[主观题]

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。) (i)利用OLS估计模型 以常用

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)

(i)利用OLS估计模型

利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。) (i)利用OLS估计

以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上,相对一个双侧备择假设,β统计显著异于零吗?在1%的显著性水平上呢?

(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少?每个变量都是统计显著的吗?报告双侧P值。

(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。) (i)利用OLS估计的双侧p值。

(iv)在第(ii)部分的回归中,log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化?这些变量联合显著吗?(计算一个p值。)你如何解释你的答案?

(v)给定前面的回归结果,在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时,你会报告哪一个结果才最为可靠?

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第1题
某居民小区为了解住户对物业服务的看法,准备采取抽样调查方式搜集数据。物业管理部门利用最初的居民户登记名单进行抽样。但现在的小区中,原有的一些居民户已经搬走,同时有些是新入住的居民户。这种调查产生的误差属于()

A.回答误差

B.无回答误差

C.随机误差

D.抽样框误差

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第2题
“中华民族是崇尚英雄、成就英雄、英雄辈出的民族,和平年代同样需要英雄情怀。”英雄精神就是我们的
民族精神,它是激励我们实现中华民族伟大复兴的磅礴力量。

请你利用本课程所学知识和技能,在互联网上利用搜索引擎搜索与英雄精神的相关内容,之后回答下述问题:

(1)什么是搜索引擎?

(2)简述搜索引擎的分类。

(3)要查找同时包含"民族英雄"和"电影"的条目,请写出搜索关键词。

(4)仅限在人民网(cpc.people.com.cn)中搜索标题中包含"崇尚英雄"的条目,请写出搜索关键词。

(5)搜索一首民族英雄写的诗词,写到此处,并进行简要分析。

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第3题
利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)考虑非观测效应模型 (ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不
利用WAGEPAN.RAW中的数据。 (i)考虑非观测效应模型 (ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不

利用WAGEPAN.RAW中的数据。

(i)考虑非观测效应模型

(ii)用FD估计第(i)部分中的方程,并检验不同时期的教育回报没有变化的原假设。

(iii)利用一个足够稳健的检验,也就是容许FD误差Δuir中存在任何形式的异方差和序列相关的检验,检验第(ii)部分中的假设。你的结论有变化吗?

(iv)现在,容许是否加入工会的差别(与受教育水平一起)在不同时期有所变化,用FD估计这个方程。1980年加入工会与不加入工会的估计工资差别是多少?1987年呢?这个差别在统计上显著吗?

(v)检验工会关系差别在不同时期没有发生变化的原假设,并根据你对第(iv)部分的回答讨论你的结论。

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第4题
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。(i)计算变量prc
本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。(i)计算变量prc

本题利用TRAFFIC 2.RAW中的数据。前面的计算机习题C 10.11曾要求你分析这些数据。

(i)计算变量prc fat的一阶自相关系数。你认为prc fat包含单位根吗?失业率也一样吗?

(ii)估计一个将prc fal的一阶差分Aprcfat与计算机习题C10.11第(vi) 部分中同样变量相联系的多元回归模型,只是你还应该对失业率进行一阶差分。于是,模型中包含一个线性时间趋势、月度虚拟变量、周末变量和两个政策变量:不要将这些变量进行差分。你发现了什么有意思的结论吗?

(iii)评论如下命题:“在进行多元回归之前,我们总应该将怀疑具有单位根的时间序列进行一阶差分,因为这样做是一种安全策略,而且应该得到与使用水平值类似的结论。”[在回答这个问题时,最好先做(如果你还没有做过的话)计算机习题C10.11第(vi)部分中的回归。]

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第5题
根据本讲,下列属于大数据案例分析的是()。

A.明尼阿波利斯防盗系统

B.波士顿马拉松爆炸案侦破

C.拉斯维加斯城市管网

D.纽约利用大数据预防火灾

E.旧金山信息技术系统正确

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第6题
如何让机器像人类一样可以进行认知思考,具备人类智能,比如,回答为什么C罗这么牛?()
A.通过本体建构建人物、奖项、运动等关系,然后将数据可以映射到对应的实体、关系等上

B.当提出为什么C罗这么牛的疑问时,就需要发挥知识图诺解释的能力,关联到获得了金球奖,并且金球的地位关系是影响力最大的足球奖项评选之一,得出C罗很牛,让机器具备解释力,是认知智能的表现

C.机器通过模拟人类的神经元分布,建立足够多的突触的数量,就像图谱一样来完成类人类的认知

D.利用知识库的实体、概念、关系可以解释非常多的现象,包活鲨鱼为什么可怕?因为他是食肉动物,并且它的食物链中的目标对象都非常庞大,这就是因为食肉动物这个概念,在知识图谱中关联上,即可产生回答

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第7题
你现在试图利用当前项目的挣值进程报告来培训软件开发人员如何进行挣值计算。你计划在自助餐厅的公告板上公布项目的结果,这样就可以使团队知道项目的进展情况。利用下面所列的当前的状况数据,回答下面1-4四个问题。PV=2,200美元 EV=2,000美元 AC=2,500美元 BAC=10,000美元根据挣值分析,SV和上面所描述的项目状况是()

A.-300美元;项目进程提前

B.+8,000美元,项目进程准时

C.+200美元,项目进程提前

D.-200美元,项目进程延后

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第8题
利用ELEM94_95.RAW中的数据回答本题。所得到的结论可以与教材表4-1中的结论进行对比。因变量lav
gsal表示教师平均薪水的对数,bs表示平均福利与平均薪水的比率(以学校为单位)。

(i)将lavgsal对bs进行简单回归。斜率估计值在统计上显著异于0吗?它在统计上显著地异于-1吗?

(ii)在第(i)部分的回归中增加变量lenrol和istaff。bs的系数有何变化?这种情形与教材表4-1中的情形相比如何?

(iii)第(ii)部分中bs系数的标准误为何比第(i)部分中的标准误更小?(提示:当增加变量lenrol和Istaff后,对误差方差和多重共线性会造成什么样的影响?)

(iv)Istaff的系数为何为负?它的绝对值算大吗?

(v)在回归中再添加变量lunch。保持其他条件不变,教师会因教育那些家庭条件不好的学生而得到补偿吗?请解释你的结论。

(vi)总之,你利用ELEM94_95.RAW得到的结论,与教材4-1在形式上一致吗?

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第9题
你现在试图利用当前项目的挣值进程报告来培训软件开发人员如何进行挣值计算。你计划在自助餐厅的
公告板上公布项目的结果,这样就可以使团队知道项目的进展情况。利用下面所列的当前的状况数据,回答下面 43~46 四个问题。PV=2,200美元 EV=2,000美元 AC=2,500美元 BAC=10,000美元

第 43 题 根据挣值分析,SV和上面所描述的项目状况是()

A.-300美元;项目进程提前

B.+8,000美元,项目进程准时

C.+200美元,项目进程提前

D.-200美元,项目进程延后

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第10题
根据《环境行政处罚办法》,以下说法错误的是()。

A.环境保护主管部门可以利用在线监控或者其他技术监控手段收集违法行为证据,而且可以作为认定违法事实的证据

B.当事人及有关人员应当配合调查、检查或者现场勘验,如实回答询问,不得拒绝、阻碍、隐瞒或者提供虚假情况

C.环境保护主管部门在对排污单位进行监督检查时,可以现场即时采样,监测结果可以作为判定污染物排放是否超标的证据

D.在证据可能灭失或者以后难以取得的情况下,必须经本机关负责人批准,调查人员才可以采取先行登记保存措施

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