设总体X服从正态分布N(μ,o2),其中o为未知参数,X1,X2,X3是取自总体X的一一个容量为3的样本,下列不是统计量的是()。
A.X1+X2+X3
B.max(X1,X2,X3)
C.(X1+X2+X3)/σ
D.(X1+X2+X3)/4
A.X1+X2+X3
B.max(X1,X2,X3)
C.(X1+X2+X3)/σ
D.(X1+X2+X3)/4
体X的一个样本,其中,S分别是样本均值和样本方差。试判断下列样本函数中哪些是统计量,哪些不是统计量:
设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0).从该总体中抽取简单随机样本,其样本均值为求统计量的数学期望EY.
设总体X服从正态分布N(μ,52)。
(1)从总体中抽取容量为64的样本,求样本均值与总体均值μ之差的绝对值小于1的概率P(-μ|<1);
(2)抽取样本容量n多大时,才能使概率P(-μ|<1)达到0.95?
利用下面的信息,构建总体均值u的置信区间。 (1)总体服从正态分布,已知σ=500,n=15,x ̄=8900,置信水平为95%; (2)总体不服从正态分布,已知σ=500,n=35,x ̄=8900,置信水平为95%; (3)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为90%; (4)总体不服从正态分布,σ未知,n=35,x ̄=8900,s=500,置信水平为99%。
设总体X服从Γ分布,其概率密度为其中参数α>0,β>0。若样本观测值为x1,x2,...,xn。
(1)求参数α及β的矩估计值;
(2)已知α=α0,求参数β的最大似然估计值。
设随机变量X服从正态分布N(0,1),对给定的a(0<a<0),数,满足P{X>}=a,若P{|X|<x}=a,则x等于()
A.
B.
C.
D.
设随机变量X服从标准正态分布N(0,1),令
求:(1)Y1与Y2的联合概率分布;(2)若Y3=Y1Y2,求Y3的分布。
设(X,Y)服从二维正态分布,且有D(X)=σX2,D(Y)=σY2。证明:当时,随机变量W=X-aY与V=X+aY相互独立。