首页 > 职业鉴定考试
题目内容 (请给出正确答案)
[多选题]

关于牛顿-拉夫逊算法描述正确的是()。

A.牛顿-拉夫逊算法是目前求解非线性方程最好的一种方法

B.牛顿-拉夫逊算法是迭代法,是逐次逼近的方法

C.修正方程是它的线性方程,它的线性化体现在把非线性方程按照泰勒级数展开,并略去高次项

D.用牛顿-拉夫逊解题时,初始值要求严格,逼近真值,否则迭代不收敛

查看答案
答案
收藏
如果结果不匹配,请 联系老师 获取答案
您可能会需要:
您的账号:,可能还需要:
您的账号:
发送账号密码至手机
发送
安装优题宝APP,拍照搜题省时又省心!
更多“关于牛顿-拉夫逊算法描述正确的是()。”相关的问题
第1题
下列关于算法速度的描述,正确的是()。

A.一般来说,测试算法速度的方法就是在计算机上运行,执行快的说明算法就快

B.多项式时间算法在任何情况下都要比指数时间算法快

C.可以使用空间复杂度来描述算法的速度

D.对于问题规模比较大的时候,对数时间算法比指数时间算法快非常多

点击查看答案
第2题
通常情况下,下面四种算法中收敛速度最慢的是()。

A.牛顿法

B.梯度法

C.共轭梯度法

D.变尺度法

点击查看答案
第3题
以下关于下行调度只MCS选择算法的描述,正确的是哪些项?()

A.为了避免CQI上报不及时带来的影响,基站还会基于IBLER的测量进行MCS调整

B.MCS选择需要考虑缓存大小

C.MCS选择需要考虑终端能力

D.初始的MCS由CQI的映射进行计算

点击查看答案
第4题
关于LTE网络的功率控制,下列描述正确的是那些()。

A.只有上行有功率控制,下行没有功率控制

B.功率控制参数的设置会影响网络的吞吐率

C.PUCCH和PUSCH信道的功率控制算法都包含闭环控制部分和开环控制部分且两者是相互关联的

D.功率控制的信道预测只基于信道反馈报告CFR,即CQI和RI

点击查看答案
第5题
下面关于目标检测RCNN算法的描述中,错误的说法是哪个()?

A.RCNN生成大约2k个候选框

B.RCNN把所有侯选框缩放成固定大小

C.RCNN结合NMS(非极大值抑制)获得区域边框(BBox)

D.RCNN采用SVM对候选框进行位置预测

点击查看答案
第6题
以下属于皓影前后悬架的描述是()。

A.前:麦弗逊式独立悬架+后:E型多连杆式独立悬架

B.前:双叉臂式独立悬架+后:双叉臂式独立悬架

C.前:麦弗逊式独立悬架+后:扭力梁式半独立悬架

D.前:麦弗逊式独立悬架+后:双叉臂式独立悬架

点击查看答案
第7题
关于日常工程中配置STP的描述,以下哪些是正确的()

A.STP收敛速度慢,导致网络振荡,所以关闭STP是较好的解决方案

B.和踣由协议类似,我们一般釆用修改链路COST的方法,来调整交换机之间的数据流向

C.因为RSTP算法简单可靠,而且收敛速度快,所以一般我们会将网络中的所有交换机设置为工作在RSTP模式

D.日常配置STP主要是控制交换机的阻断端口位置,保证其尽量不出现在骨干链路和骨干设备上

E.STP是缺省自动运行的,所以不需要进行配置

点击查看答案
第8题
英国著名经济学家罗宾逊说:“宣传成分是这一学科(指西方经济学——引者)所固有的,因为它们是关于政策的;假使不是这样,就会无人过问。假如你需要一门值得为其内在的吸引力而探索的学科,但对其结果并无任何目的,那你就不会来参加经济学讲座,你就会去,譬如说,研究纯粹数学或鸟类的活动。”你同意罗宾逊的说法吗?

点击查看答案
第9题
以下关于机器学习,描述错误的是()

A.是一门涉及统计学、系统辨识、逼近理论、神经网络、优化理论、计算机科学、脑科学等诸多领域的交叉学科

B.研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能

C.机器学习强调三个关键词:算法、模型、训练

D.基于数据的机器学习是现代智能技术中的重要方法之一

点击查看答案
第10题
在密码学中,对RSA的描述是正确的是?

A.RSA是秘密密钥算法和对称密钥算法

B.RSA是非对称密钥算法和公钥算法

C.RSA是秘密密钥算法和非对称密钥算法

D.RSA是公钥算法和对称密钥算法

点击查看答案
第11题
下列关于力的说法正确的是()。

A.力是矢量,其合成与分解都遵从平行四边形法则

B.力的单位是牛顿

C.施力物和受力物是成对出现的

D.两个物体只要互相接触,就一定发生力的作用

E.两个物体之间的力又称为作用力和反作用力

点击查看答案
退出 登录/注册
发送账号至手机
密码将被重置
获取验证码
发送
温馨提示
该问题答案仅针对搜题卡用户开放,请点击购买搜题卡。
马上购买搜题卡
我已购买搜题卡, 登录账号 继续查看答案
重置密码
确认修改