在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0－9的概率。要

在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是()维的,输出层是()维的。

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第1题

在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是（）维的，输出层是（）维的。

A.28，10

B.28，1

C.784，10

D.784，1

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第2题

在手写数字识别的例子中，输入的图片为长和宽都是28像素的图片，输出判断数字0-9的概率。要构建前馈型神经网络去解决这个问题，输入层是()维的，输出层是()维的。

A.28;10

B.784;10

C.28;1

D.784;1

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第3题

以下卷积神经网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）。

A.LeNet-5

B.AlexNet

C.ResNet50

D.ResNet152

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第4题

以下CNN网络模型中，最早用于手写数字识别的是（）。

A.LeNet-5

B.AlexNet

C.ResNet50

D.ResNet152

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第5题

①而且它还专门针对“倒插笔”做了优化设计，大幅提高了识别的准确性 ②由于采用了触摸式感应键盘，用

户可以直接在A732的键盘区用手指进行手写输入，而且识别率非常高 ③如果你在手写模式里遇到一些笔画比较繁琐的汉字，无须切换输入模式，直接用拼音拼写即可，比如“饕餮”这样的“高难度”词汇，不需要切换输入法，便可直接按键盘进行拼音输入，一气呵成 ④另外对于一些生疏的汉字它也可以比较准确地识别 ⑤摩托罗拉A732最大的卖点就在于指书，指书两字形象地概括了A732这一神秘之处：通过手指来输入文字，而不像普通手写手机那样采用手写笔输入将以上5个句子重新排列，语序正确的是()。

A.⑤①③②④

B.⑤②④①③

C.⑤④②①③

D.⑤②①④③

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第6题

公司采用“人脸识别”进行考勤管理，所有员工上下班时均须进行人脸识别的考勤打卡工作，特殊情况可以采取手写签到（）

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第7题

数据是指将现实世界中对客观事物的各种描述信息记录下来所形成的可以识别的（）、数字或（），它是客观事物的反映和记录。

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第8题