下面哪些函数属于控制计算粒度函数()。
A.FIXED函数
B.COUNT_AGG函数
C.EXCLUDE函数
D.INCLUDE函数
A.FIXED函数
B.COUNT_AGG函数
C.EXCLUDE函数
D.INCLUDE函数
A.激活函数需要具有线性可微的特点
B.Sigmoid函数的导数是非零的,很容易计算
C.Sigmoid函数的输出值域是对称的
D.ReLU函数主要缺点是相比于Sigmoid、Tanh函数其计算低效
A.析构函数可以重载
B.对象销毁前会自动调用析构函数
C.如果定义一个类时没有定义析构函数,则系统会提供一个默认析构函数~<类名>()}
D.析构函数的函数类型为void
A.numpy.linspace
B.numpy.range
C.numpy.logspace
D.numpy.zeros
class Matrix {
public:
Matrix(int row,int col); // 构造一个具有row 行col 列的矩阵
~Matrix() {delete []mem;} // 析构函数
friend bool Multiply(Matrix &m1, Matrix &m2, Matrix &m3);
// 定义Multiply() 为友元函数,该函数把m1×m2的值赋给m3
// 其他成员函数从略
private:
int *mem; // 动态申请矩阵空间
const int rows,cols; // 矩阵的行数和列数
};
Matrix::Matrix(int row,int col):rows(row),cols(col)
{
mem = new int[row*col];
}
bool Multiply(Matrix &m1, Matrix &m2, Matrix &m3)
{
// 确定矩阵是否能够进行相乘
if(m1.rows != m3.rows ||m2.cols != m3.cols || m1.cols != m2.rows) return false;
// 定义sum变量,用于计算乘积矩阵m3中每个元素的值
int sum;
// 请在下面编写剩余部分
}
A.输出随机过程的相关函数可由输入随机过程的相关函数确定
B.输出随机过程的概率密度一定是高斯的
C.输出随机过程的平稳性与输入随机过程的平稳性保持一致
D.输出的均值可由输入随机过程的均值函数确定