关于HIVE,以下说法不正确的是()。
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.HIVE构建于HDFS和MapReduce之上
B.HIVE使用类SQL的HQL语言作为查询接口
C.HIVE的并行执行主要依赖MapReduce来实现
D.HIVE不能运行在Spark上
A.Pig和Hive的相同点是它们的设计动机都是为用户提供更简单的数据分析方式
B.Pig要求待处理数据必须有Schema,而Hive则无此要求
C.Pig和Hive的编程语言不同
D.二者都运行在Hadoop之上
A.Hive中QL是HiveSQL,方便用户完成数据读写
B.HiveSerDe是Serializer和Deserializer的缩写,用于序列化和反序列化数据,即读写数据
C.HiveMetaStore用户管理Hive的元数据
D.HiveMetaStore对外暴露ThriftAPI,用于元数据的修改
A.Hive是基于Hadoop的数据仓库工具
B.Hive可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表
C.最初,Hive由Google开源,用于解决海量结构化日志数据统计问题
D.Hive的主要应用场景是离线分析
A、Hive最佳使用场景是大数据集的批处理作业
B、Hive可以实现在大规模集群上实现低延迟快速查询
C、Hive构建在基于静态批量处理的Hadoop之上,Hadoop通常有较高的延迟并且在提交作业和调度的时候需要大量的开销
D、Hive查询操作过程严格遵循HadoopMap Reduce的作用执行模型,Hive将用户的HiveSQL语句通过解释器转换为Map ReduceHadoop集群上
A.默认创建普通表
B.删除外部表时,只删除外部表数据而不删除元数据
C.外部表实质上是将已存在的HDFS文件路径与表关联起来
D.删除普通表时,元数据和数据同时被删除
以下关于Hive SQL基本操作描述正确的是:()。
A.加载数据到Hive时数据必须是HDFS的一个路径
B.创建外部表必须要指定location信息
C.创建外部表使用external关键字,创建普通表需要指定internal关键字
D.创建表时可以指定列分隔符