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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第1题
卷积操作是卷积神经网络的一个重要功能,下面对卷积操作描述不正确的是()。

A.高斯卷积操作的结果是使得图像变得平滑(模糊)

B.卷积操作结果可认为是保留了像素点所构成的特定空间分布模式

C.卷积矩阵中的参数是手工事先指定的、且每幅图像之间不共享

D.卷积操作利用了图像中像素点存在空间相关性的特点

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第2题
卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换(旋转、平移、缩放)。()
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第3题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第4题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络做好一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()

A.1

B.500

C.300

D.100

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第5题
在典型的卷积神经网络中,你能看到的是()

A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层

B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层

C.全连接层(FC)位于最后的几层

D.全连接层(FC)位于开始的几层

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第6题
以下哪一项在神经网络中引入了非线性操作?()

A.随机梯度下降

B.ReLU函数

C.卷积函数

D.损失函数

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第7题
假设在ImageNet数据集(对象识别数据集)上训练卷积神经网络。然后给这个训练模型一个完全白色的图像作为输入。这个输入的输出概率对于所有类都是相等的。()
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第8题
卷积神经网络经常被用于图像识别、推荐引擎和自然语言识别等方向的应用。()
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第9题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第10题
在卷积神经网络中实施填充是一件十分重要的事情,如果没有填充,边缘区域的像素值基本不会受到卷积层的影响。()
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