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题目内容 (请给出正确答案)
[单选题]

卷积操作是卷积神经网络的一个重要功能,下面对卷积操作描述不正确的是()。

A.高斯卷积操作的结果是使得图像变得平滑(模糊)

B.卷积操作结果可认为是保留了像素点所构成的特定空间分布模式

C.卷积矩阵中的参数是手工事先指定的、且每幅图像之间不共享

D.卷积操作利用了图像中像素点存在空间相关性的特点

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第1题
卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能,对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是()。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第2题
卷积神经网络可以对一个输入进行多种变换(旋转、平移、缩放)。()
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第3题
假设我们需要训练一个卷积神经网络,来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层,则最后一层输出向量的维数大小可能是()。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第4题
在典型的卷积神经网络中,你能看到的是()

A.多个卷积层后面跟着的是一个池化层

B.多个池化层后面跟着的是一个卷积层

C.全连接层(FC)位于最后的几层

D.全连接层(FC)位于开始的几层

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第5题
在经典的卷积神经网络模型中,Softmax函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第6题
在经典的卷积神经网络模型中,Softma函数是跟在什么隐藏层后面的?()

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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第7题
深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力,正在成为全球的研究热点。()
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第8题
2012年以来,深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法,网络深度成为关键参数。()
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第9题
以下哪些结构属于BP神经网络?()

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

D.卷积层

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第10题
卷积积分的一个重要用途是来求解系统的零状态响应。()
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第11题
在使用卷积神经网络对图像分类中,一般将最后一层全连接层(即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。()
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