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题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层后面的？（)

A.卷积层

B.池化层

C.全连接层

D.以上都可以

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更多“在经典的卷积神经网络模型中，Softma函数是跟在什么隐藏层…”相关的问题

第1题

在纵向定距离跟驰场景中，神经网络Q学习算法的函数逼近器类型为（)。

A.前馈神经网络

B.径向基神经网络

C.深度神经网络

D.卷积神经网络

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第2题

在使用卷积神经网络对图像分类中，一般将最后一层全连接层（即与输出层相连的全连接层)的输出作为每幅图像的特征表达。（)

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第3题

假设我们需要训练一个卷积神经网络，来完成500种概念的图像分类。该卷积神经网络最后一层是分类层，则最后一层输出向量的维数大小可能是（)。

A.1

B.500

C.300

D.100

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第4题

以下哪些结构属于BP神经网络？（)

A.输入层

B.隐含层

C.输出层

D.卷积层

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第5题

深度卷积神经网络的检测与定位/分割能力，正在成为全球的研究热点。（)

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第6题

卷积操作是卷积神经网络所具备的一个重要功能，对一幅图像进行高斯卷积操作的作用是（)。

A.对图像进行增强

B.对图像进行裁剪

C.对图像进行平滑(模糊化)

D.对图像进行分类

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第7题

典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、()、池化层、全连接层、输出层构成。

典型的用于图像分类的卷积神经网络由输入层、（)、池化层、全连接层、输出层构成。

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第8题

2012年以来，深度卷积神经网络已经成为计算机视觉主流方法，网络深度成为关键参数。（)

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第9题

如果我们在经典线性模型假定下从式(6.38)开始，假定n很大，并忽略中的估计误差，那么y₀的一个

如果我们在经典线性模型假定下从式（6.38)开始，假定n很大，并忽略中的估计误差，那么y₀的一个

如果我们在经典线性模型假定下从式(6.38)开始，假定n很大，并忽略中的估计误差，那么y₀的一个95%预测区间就是

。

(ii)在CEO薪水的例子中，验证第(i)部分中的条件是成立的。

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第10题

在经典线性模型假定MLR.1~MLR.6下，考虑含有三个自变量的多元回归模型：

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第11题

1923年Whitman提出的气液界面传质过程的经典理论是（)。

A.双膜理论

B.溶质渗透理论模型

C.表面更新理论

D.等温吸收理论

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