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第3题
对于卷积网络来说,以下说法正确的是（)。
A.全连接层的作用就是分类,全连接层的每一个节点都与上一层的所有节点相连接,将前一层的特征进行进一步组合
B.损失函数的作用是用来估算模型的预测值与实际值的差距的函数
C.卷积神经网络中的池化层又称为下采样层，该层的目的是降低特征图的维度，进而降低卷积神经网络的参数量,减少过拟合
D.卷积神经网络前面的各层是将图像的低维特征映射到抽象特征空间,全连接层则将抽象特征映射到样本标记空间中
第4题
Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是（)。
A.单层的全互连的反馈型神经网络
B.多层的非全互连的反馈型神经网络
C.单层的非全互连的反馈型神经网络
D.多层的全互连的反馈型神经网络
第6题
关于中间表示文件（IntermediateRepresentiation,IR)的描述，错误的是哪个（)？
A.IR完全与硬件无关，只取决于神经网络的架构
B.model.xml中XML文件包含网络架构
C.model.bin文件包含权重参数
D.OpenVINO的推理除了支持IR格式外，还支持PB格式模型
第7题
服务发现的架构有许多种，下列描述属于哪一种？（)“利用P2P网络或云计算环境分布Web服务注册站点;通过探察各Web服务提供站点来获得可用的服务信息。”
A.集中式
B.代理式
C.分布式
D.非注册式
第8题
关于5G架构选项3X，以下描述中最恰当的是（)。
A.核心网采用5GC，UE控制面经由gNB连接
B.核心网采用5GC，UE控制面经由eNB连接
C.核心网采用EPC，UE控制面经由gNB连接
D.核心网采用EPC，UE控制面经由eNB连接
