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[单选题]
信息从输入层到输出层单向传输，学习训练时将学习信号按连接通路返回以修改各层神经元连接权重的神经网络是（)
A.Kohonen神经网络
B.BP神经网络
C.单层感知器
D.多层感知器
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A.BN主要解决深度神经网络各层输入的分布一致，增加训练过程的平衡
B.BN可以减少每个隐层神经元梯度的变化幅度
C.BN起到了减少过拟合的作用
D.BN一般位于隐层神经元的激活函数输出之后
A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
A.不安全的加密存储
B.安全配置错误
C.没有限制的URL访问
D.传输层保护不足
A.PROFIBUS-DP用于现场一级的高速数据传送
B.传输波特率从9.6kbps到12Mbps
C.传输介质只可用RS485双绞线
D.每个DP从站的输入和输出数据最大为246字节
