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[单选题]
设i,j为类x中定义的double型变量名,下列x类的构造函数中不正确的是（)。
A.doublex(doublek){i=kreturni}
B.x(doublem,doublen){i=mj=n}
C.x(){i=0j=0}
D.x(doublek){i=k}
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A.doublex(doublek){i=kreturni}
B.x(doublem,doublen){i=mj=n}
C.x(){i=0j=0}
D.x(doublek){i=k}
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更多“设i,j为类x中定义的double型变量名,下列x类的构造函…”相关的问题
设代数A=＜ I,+,X＞,I是整数集合。+,×是一般加法和乘法，定义J上的关系为
运算+,~是同余关系吗？对运算×,~是同余关系吗？
互联网是一张有向图，每一个网页是图的一个顶点，网页间的每一个超链接是图的一个边，邻接矩阵B=(b)w如果从网页i到网页j有超链接，则by=1，否则为0。
记矩阵B的列和及行和分别是
它们分别给出了页面j的链人链接数目和页面i的链出链接数目。假如在上网时浏览页面并选择下一个页面的过程，与过去浏览过哪些页面无关，而仅依赖于当前所在的页面。那么这一-选择过程可以认为是一一个有限状态、离散时间的随机过程，其状态转移规律用Markov链描述。定义矩阵A=(ay)wxn为
式中:d是模型参数，通常取d=0.85;A是Markov链的转移概率矩阵;ay表示从页面i转移到页而j的概率。根据Markov链的基本性质，对于正则Markov链存在平稳分布x=
式中:x为在极限状态(转移次数趋于无限)下各网页被访问的概率分布，Google将它定义为各网页的PageRank值。假设x已经得到，则它按分量满足方程
网页i的PageRank值是划，它链出的页面有τ个，于是页面i将它的PageRank值分成r份，分别“投票"给它链出的网页。x为网页k的PageRank值，即网络上所有页面“投票给网页k的最终值。根据Markov链的基本性质还可以得到，平稳分布(即PageRank值)是转移概率矩阵A的转置矩阵AT的最大特征值(=1)所对应的归一化特征向量。
已知一个N=6的网络如图4.8所示，求它的PageRank取值。
(a)假设对f(i)用二进制展开式并定义y的数字为
证明可能存在某j∈N，使y等于f(j).
(b)由于[0,1]中某些数的十进制表示的非唯一性，能否产生类似上边(a)中的问题？应如何定义y才能避免？
设计一个名为MyPoint的类表示一个具有x坐标和y坐标的点，该类包括： 两个数据域（成员变量）x和y表示坐标； 无参构造方法创建点（0，0）； 一个构造方法根据指定坐标创建一个点； distance方法（static修饰）返回MyPoint类型的两个点之间的距离（方法的参数为两个MyPoint对象）； distance方法返回从当前点（调用方法的对象）到另一点（方法的参数）之间的距离（方法的参数为一个MyPoint对象）； 在主方法中，输入一个点，求距离原点的距离，再输入两点，求两点之间的距离。 PS：成员变量必须由private修饰，且为其定义访问方法
问题描述:给定一个N×N的方形网格,设其左上角为起点◎,坐标为(1,1),X轴向右为正,Y轴向下为正,每个方格边长为1.一辆汽车从起点◎出发驶向右下角终点▲,其坐标为(N,N).在若干网格交叉点处,设置了油库,可供汽车在行驶途中加油.汽车在行驶过程中应遵守如下规则:
(1)汽车只能沿网格边行驶,装满油后能行驶K条网格边.出发时汽车已装满油,在起点与终点处不设油库.
(2)当汽车行驶经过一条网格边时,若其x坐标或Y坐标减小,则应付费用B,否则免付费用.
(3)汽车在行驶过程中遇油库则应加满油并付加油费用A.
(4)在需要时可在网格点处增设油库,并付增设油库费用C(不含加油费用A).
(5)(1)~(4)中的各数N、K、A、B、C均为正整数.
算法设计:求汽车从起点出发到达终点的一条所付费用最少的行驶路线.
数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件的第1行是N、K、A、B、C的值,2≤N≤100,2≤K≤10.第2行起是一个N×N的0-1方阵,每行N个值,至N+1行结束.方阵的第1行第j列处的值为1表示在网格交叉点(i,j)处设置了一个油库,为0时表示未设油库,各行相邻的2个数以空格分隔.
结果输出:将找到的最优行驶路线所需的费用即最小费用输出到文件output.txt.文件的第1行中的数是最小费用值.
