题目内容
（请给出正确答案）
[单选题]
《第35次互联网络发展统计报告》的数据显示，截止2014年12月，我国的网民数量达到了（）多人。
A.2亿
B.4亿
C.6亿
D.8亿
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A.学生网民
B.青年网民
C.老年网民
D.上班族网民
A.6亿
B.9.89亿
C.11亿
D.8.9亿
A.50%
B.60%
C.74.7%
D.100%
A.250万台；600万；8712个
B.350万台；890万；15153个
C.150万台；350万；5879个
D.450万台；980万；16321个
A．250万台；600万；8712个
B．350万台；890万；15153个
C．150万台；350万；5879个
D．450万台；980万；16321个
A.250万台；600万；8712个
B.350万台；890万；15153个
C.150万台；350万；5879个
D.450万台；980万；16321个
利用DISCRIM.RAW中的数据回答本题。(也可参见第3章计算机练习C8。)
(i)利用OLS估计模型
以常用形式报告结果。在5%的显著性水平上，相对一个双侧备择假设，β统计显著异于零吗？在1%的显著性水平上呢？
(ii)log(income)和prppov的相关系数是多少？每个变量都是统计显著的吗？报告双侧P值。
(iii)在第(i)部分的回归中增加变量log(hseval)。解释其系数并报告
的双侧p值。
(iv)在第(ii)部分的回归中，log(income)和prppov的个别统计显著性有何变化？这些变量联合显著吗？(计算一个p值。)你如何解释你的答案？
(v)给定前面的回归结果，在确定一个地区的种族构成是否影响当地快餐价格时，你会报告哪一个结果才最为可靠？
本题使用KIELMC.RAM中的数据。
(i)变量dist是从每个房屋到焚烧炉位置的英尺距离。考虑模型
(ii)估计第(i)部分中的模型并按通常的方式报告结果。解释y 81-log(dit)的系数。你得到什么结论？
(iii)在方程中增加age， age2， rooms， baths， log(int st)， log(land) 和log(area)。现在， 你对焚烧？对房屋价值的影响会作出什么结论？
(iv)为什么在第(ii)部分log(dist)的系数为正并且统计显著， 而在第(ii)部分却不是这样？这说明了第(iii)部分中控制变量的什么？
