题目内容
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[单选题]
对生成对抗网络(Generative Adversarial Netmork)描述不正确的有()。
A.GAN是一种区别学习模型。
B.GAN包含生成网络和判别网络两个网络。
C.GAN是一种生成学习模型。
D.生成网络和判别网络分别依次迭代优化。
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A.GAN是一种区别学习模型。
B.GAN包含生成网络和判别网络两个网络。
C.GAN是一种生成学习模型。
D.生成网络和判别网络分别依次迭代优化。
A.学习真实数据的分布/区别真实数据与合成的虚假数据
B.学习真实数据的标签分布/区别真实数据与合成的虚假数据
C.区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的分布
D.区别真实数据与合成的虚假数据/学习真实数据的标签分布
A.学习;对抗
B.训练;推理
C.生成;判别
D.生成;推理
A.无柄果钩藤
B.大叶钩藤
C.钩藤
D.毛钩藤
E.华钩藤
A.生成模型的输入可以是随机数
B.对抗生成网络包含生成模型与判别模型
C.判别模型需要输入带标签的真实样本
D.对抗生成网络不能用来产生新的图片