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[主观题]
据以往经验某种电器元件的寿命服从均值为100小时的指数分布，现在随机的抽取16只，设它们的寿命是相互独立的，求这16只元件寿命总和大于1920小时的概率。
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元件寿命的样本均值
=1920(h)，样本标准差s=150(h)，检验这批元件是否合格(取α=0.01)。
已知某种电子元件的使用寿命服从指数分布e(λ)，抽查100个样本，测得样本均值
=1950(h)，能否认为参数λ=1/2000？(α=0.05)
设总体X服从正态分布N(μ，52)。
(1)从总体中抽取容量为64的样本，求样本均值
与总体均值μ之差的绝对值小于1的概率P(-μ|＜1);
(2)抽取样本容量n多大时，才能使概率P(-μ|＜1)达到0.95？
在实际应用中,常需模拟服从正态分布的随机变量,其密度函数为
式中,a为均值,σ为标准差.
如果s和t是(-1,1)中均匀分布的随机变量,且
,令
则u和v是服从标准正态分布(a=0,σ=1)的两个互相独立的随机变量.
(1)利用上述事实,设计一个模拟标准正态分布随机变量的算法.
(2)将上述算法扩展到一般的正态分布.
利用下面的信息，构建总体均值u的置信区间。 （1）总体服从正态分布，已知σ=500，n=15，x ̄=8900，置信水平为95%； （2）总体不服从正态分布，已知σ=500，n=35，x ̄=8900，置信水平为95%； （3）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为90%； （4）总体不服从正态分布，σ未知，n=35，x ̄=8900，s=500，置信水平为99%。
设总体X服从指数分布e(λ)，抽取样本X1，...，Xn，求：
(1)样本均值
的期望与方差;
(2)样本方差S2的数学期望。
