题目内容（请给出正确答案）

[单选题]

分类与回归树（ClassificationAndRegressionTree)是一种（)

A.最小生成树

B.无向图

C.有向图

D.决策树

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第1题

ICH的评分工具有很多,包括()、脑出血分级评分(ICHgradingscale,ICH-GS),功能结局风险分层量表(functionaloutcomeriskstratificationscale,FUNC)评分及NIHSS等,其中ICH评分量表应用最广泛,且被证实最为准确。

A.ICH评分量表

B.分类回归树(classificationandregressiontrees,CART)

C.ssen-ICH评分

D.heung-ICH评分

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第2题

当自变量和因变量都是分类变量时，适用那种统计方法进行分析（）

A.卡方分析

B.回归与相关

C.秩方法

D.方差分析

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第3题

MLlib中可以调用mllib.tree.DecisionTree类中的静态方法（)训练回归树。

A.trainClassifier

B.trainRegressor

C.LogisticRegressionModel

D.LabeledPoint

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第4题

以下哪些模型可以用来做分类？（)

A.逻辑回归

B.支持向量机

C.线性回归

D.决策树

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第5题

决策树是（)的常用算法。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第6题

适合做个性化商品推荐的算法是（)

A.协同过滤

B.聚类

C.回归

D.分类

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第7题

机器学习按照功能大致可以分为以下哪几类？（)

A.聚类

B.分类

C.回归

D.预测

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第8题

交叉销售模型的本质是（)。

A.回归模型

B.二分类模型

C.相关分析

D.以上都不对

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第9题

从机器学习预测目标数据的离散程度，可以将机器学习分类哪两类问题？（)

A.回归问题

B.分类问题

C.识别问题

D.判定问题

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第10题

Mllib实现了一些常见的机器学习算法和应用程序，包括（)。

A.分类

B.聚类

C.降维

D.回归

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第11题

序数回归适用于（)

A.应变量为时间变量

B.应变量为计数变量

C.应变量为定量变量

D.应变量为有序多分类变量

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