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[判断题]
向量化允许您在L层神经网络中计算前向传播，而不需要在层（l=1,2，…，L)上显式的使用for-loop（或任何其他显式迭代循环)。（)
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A.BP神经网络是前馈神经网络
B.BP神经网络的参数权重值是由反向传播学习算法进行调整的
C.BP神经网络模型拓扑结构包括输入层、隐层和输出层
D.BP神经网络利用激活函数来实现从输出到输入的非线性映射
A.BP算法是一种将输出层误差反向传播给隐含层进行参数更新的方法
B.BP算法将误差从后向前传递，获得各层单元所产生误差，进而依据这个误差让各层单元修正各单元参数
C.对前馈神经网络而言，BP算法可调整相邻层神经元之间的连接权重大小
D.在BP算法中，每个神经元单元可包含不可偏导的映射函数
A.同一层神经元相互连接
B.具备计算能力的神经元与上下两层相连
C.层间信息只沿一个方向传递
D.其输入节点具备计算能力
A.破解别人密码，但未破坏其数据
B.通过网络向别人的计算机传播病毒
C.利用互联网对别人进行谩骂和诽谤
D.在自己的计算机上演示病毒，以观察其执行过程
A.反向传播计算结果
B.反向传播更新参数
C.正向传播更新参数
D.正向传播计算结果
